現在、日本の医療は医師不足、高齢化、医療費増大、地域格差などで現場は様々な問題に直面しています。これを解決する手段としてAI技術が注目されています。
「近年は飛躍的なAIの進化でAIは医療を奪うのか、それとも支えるのか?」という難しい問題が浮上しています。

AIは人間の目では見逃しがちな微細な変化を検出することができます。近年はAIによる画像診断(X線・CT・MRI・病理画像等)のクオリティーは飛躍的にあがってきています。特にがんや心疾患、眼科疾患等の早期発見に力を発揮しています。
これまでは、医師の判断を補助する「セカンドオピニオン的に使われていましたが、近年はAIはは診断を「置き換える」ものではなく、「精度を底上げする存在」として医師の診断時間の短縮と負担軽減に貢献しています。
近年はウェアラブルデバイス の技術も革新的に進み、日常データ(心拍・睡眠・運動・食事)などのデータと AI解析を併せて、生活習慣病やメンタル不調の兆候さえも検知できるようになってきています。
さらに、それに基づいて、行動変容を促すようにAIがアドバイスをすることまで可能になってきています。

このような現状で、医療だけではなく「企業の健康経営」や「保険分野」への応用が期待できます。
治療中心の医療から「予防中心」の個別化医療モデルへ

さらに、複雑なゲノム医療 にはAIが大活躍です。
また、このAIによって患者ごとに最適化された治療計画を立てたり、薬の効果や副作用の予測まで可能になってきています。
具体的には「がん治療における治療法選択支援」や「慢性疾患の治療継続サポート」、
AIのチャットを利用した服薬指導や生活指導なども具体化されてきています。
今までの「平均的な治療」から「あなた専用の治療」へと進化してきています。
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